不少院校會公布獲錄取學生的 median、lower quartile（LQ）或 upper quartile（UQ）。這些數字可以幫你理解過往獲錄取者的分數分布，但不是預先公布的 cut-off，更不是今年的錄取概率。
Median、LQ、UQ 代表甚麼？
- Median（中位數）：一半數值高於它，一半低於它。
- LQ（下四分位數）：約 25% 數值低於它，約 75% 高於它。
- UQ（上四分位數）：約 75% 數值低於它，約 25% 高於它。
假設某課程過往獲錄取者的課程分數為 LQ 28、median 30、UQ 32，只能說中間一半獲錄取者大約落在 28–32。它不能證明 32 分「一定入」、28 分是最低線，亦不能告訴你今年有幾多成機會。
公開統計通常只描述已獲錄取者，沒有同時提供所有申請人的完整分數、志願 Band、面試表現、課程評級及最終接受狀況。欠缺分母與其他評核因素，不能由一個 median 推算個人成功率。
高過 median 應怎樣描述？
較準確的說法是「相對過往獲錄取者，分數位置較高」。你仍要核對：
- 是否符合一般及課程特定最低要求；
- 該年度的課程計分公式與科目加權；
- 志願 Band 是否屬甄選考慮；
- 面試、測試、作品集或學生學習概覽；
- 當年學額、申請人組合與成績分布。
同樣地，低於 LQ 不代表自動落選。LQ 是統計位置，不是官方最低線；過往仍可能有人低於 LQ 獲錄取。
不要直接比較不同課程的「總分」
兩個課程即使都寫 Best 5，也可能使用不同等級換算、指定科目加權或額外要求。某課程 35 分不一定比另一課程 32 分「難入」，除非兩者使用相同換算與科目組合。
正確比較流程：
- 進入院校當年度的 admission score calculator 或 programme page；
- 確認一般要求與課程特定要求；
- 按每個課程的公式分別重算自己的分數；
- 只把自己的課程分數與同一課程、同一口徑、相近年份的統計比較；
- 記錄資料年份、是否包含 bonus、面試或非 DSE 因素。
為甚麼網站不列「熱門科通用分數表」？
把醫科、法律、商科、工程等不同院校課程放在同一張 20–45 分表，看似方便，實際可能混合不同換算、不同科目數目及不同年份。若沒有逐格標示官方來源與口徑，表格容易造成虛假精確感。
因此，本網站不把估算區間包裝成「2026 收生線」。查某個課程時，應直接查看該院校最新 programme page、JUPAS programme information，以及院校公布的 admission scores。
例如香港大學提供 JUPAS Score Calculator；其他院校亦可能有各自的計分及收生統計頁。年份與規則可能更新，使用前要確認頁面適用的入學年度。
歷史數據適合用來做甚麼？
- 識別自己相對過往 cohort 的大概位置；
- 找出需要再核對的課程，而不是直接下錄取結論；
- 比較同一課程跨年波動，但要留意公式是否改變；
- 配合真實喜好、課程內容及入學要求整理志願。
歷史數據不應用來：
- 聲稱某課程「穩入」「保底」或「一定有 offer」；
- 把 median 當固定 cut-off；
- 用 UQ 直接推算極高成功率；
- 忽略 Band、面試及課程特定條件。
DSE Jupas 神器的資料範圍
目前 App 內的本機資料包包含 413 個獨立 JUPAS 課程資料及出路評級，並提供 1,232 條面試練習題，涵蓋 14 個學系大類。課程分析會把你的課程分數與歷史 median／LQ 作比較，結果只應視為歷史位置和核對提示，不是官方意見或錄取保證。
資料可能因院校更新而變動。作出改選或接受 offer 決定前，必須回到 JUPAS 與院校官方頁面確認最新要求。