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跨學科數據分析及Ｘ雙主修課程JS4760 收生分數
香港中文大學「跨學科數據分析及Ｘ雙主修課程」（JS4760）2025 年取錄分數：中位數（Median）35 分、下四分位數（LQ）34.75 分、上四分位數（UQ）37 分；計分方法為 Best 5。
歷年收生分數
| 取錄年份／基準 | UQ | 中位數 | 平均分 | LQ |
|---|---|---|---|---|
| 2025 年取錄分數 | 37 | 35 | — | 34.75 |
| 2024 年取錄分數 | 36.5 | 34 | — | 32.75 |
| 2023 年取錄分數 | 31 | 29.5 | — | 25 |
歷年分數圖中的 2024 分數,是按中大當年的計分公式計算(2024 年 M1/M2 x1.5,2025 年已提高至 x2),與本頁採用的 2025 公式並非同一基準,不宜與你的分數直接比較。
JS4760 申請熱度：適中
- Band A 申請
- 87
- 學額
- 20
- 每學額人數
- 4.3
- Band A 取錄
- 22
2025 年每個學額約有 4.3 名 Band A 申請者。在中大 66 個有數據的課程中，每學額申請人數排第 38。申請熱度只反映報讀人數，不代表入學難度：分數要求高的課程，申請者多數本身成績已高，應同時參考上面的 Median 及 LQ。
數字為 JUPAS 2025 年官方統計；申請熱度按每學額 Band A 申請人數，與全部有數據的 JUPAS 課程比較分級。
跨學科數據分析及Ｘ雙主修課程課程簡介
- 由香港中文大學與香港中文大學（深圳）合辦的「跨學科數據分析」協作雙主修課程，四年制；學生以「跨學科數據分析」為第一主修，再從商、工程、理學等學科中選讀第二主修。
- 課程橫跨商業、工程與科學知識，重點放在大數據與商業分析的實際應用，並可深入鑽研所選的第二主修專業。
- 收生著重數理基礎，優先考慮修讀 M1/M2、經濟或 ICT 的學生，特別適合對數據分析及大灣區發展有興趣的同學。
JS4760 計分方法
計分：Best 5
科目要求及比重：x2: M1/2 x1.5: [經濟 或 ICT] 其中最佳一科 x1.5: 數學
等級換算：5** = 8.5、5* = 7、5 = 5.5、4 = 4、3 = 3（加分制）。
其他要求：優先考慮修讀以下科目者︰M1/2、經濟、ICT 優先考慮修讀 M1/2 者
Median 是已取錄學生分數的中位數；LQ、UQ 是下、上四分位數。LQ 並非最低錄取線，分數高於 Median 也不代表一定取錄。閱讀 Median／LQ 的完整讀法。
跨學科數據分析及Ｘ雙主修課程畢業出路及起薪
- 畢業生兼具數據分析與第二主修的專業知識，適合投身數據分析、商業分析及金融科技等崗位。
- 課程與大灣區國企及跨國企業實習網絡緊密連繫，特別吸引有意在內地市場發展的學生。
- 雙主修背景在求職市場具差異化優勢，可朝數據策略、業務分析等方向發展。
| 出路 | 首年月薪 |
|---|---|
| 數據分析師 | $22k-30k |
| 商業分析師 (BA) | $24k-32k |
| 金融科技產品分析員 | $25k-35k |
| 數據科學家 | $30k-45k |
中大其他課程收生分數
- JS4733 數學與信息工程學2025 Median 63.5
- JS4276 計量金融學及風險管理科學2025 Median 57.75
- JS4416 計算數據科學2025 Median 54.5
- JS4361 教育學士(數學及數學教育)2025 Median 53.75
- JS4252 計量金融學2025 Median 52.5
- JS4682 數學精研2025 Median 52.5
- JS4468 人工智能：系統與科技2025 Median 52.375
- JS4428 金融科技學2025 Median 47.375
- JS4648 地球與環境科學2025 Median 47
- JS4690 理論物理精研2025 Median 46.75
- JS4750 航天科學與地球信息學及Ｘ雙主修課程2025 Median 44.25
- JS4719 風險管理科學2025 Median 43
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