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工學學士與人工智能理學碩士聯合課程JS6377 收生分數
香港大學「工學學士與人工智能理學碩士聯合課程」(JS6377)2026 年取錄分數:中位數(Median)35 分、下四分位數(LQ)34 分、上四分位數(UQ)35 分;計分方法為 Best 5。
歷年收生分數
| 取錄年份/基準 | UQ | 中位數 | 平均分 | LQ |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年取錄分數 | 35 | 35 | — | 34 |
| 2025 年取錄分數 | 34 | 33 | — | 31 |
2026 年收生分數(上四分位數、中位數、下四分位數)來自港大《2026 JUPAS Admissions Scores》,按 2026 年主要遴選準則計算。學額及 Band A 申請/取錄數字未同步更新至 2026。
2026 年資料來源:香港大學官方公布 ↗
工學學士與人工智能理學碩士聯合課程課程簡介
- 以單一聯招編號報讀的工學學士加工學碩士(人工智能)雙學位課程,「BEng X + MScEng AIE」採 4+1 年制,畢業同時取得學士及碩士學位。
- 學生先自由選定一個工學學士主修(X,可選土木、計算機、電機、電子、數據與系統或機械工程),第四年起加入人工智能基礎理論及學科專屬的 AI 應用訓練。
- 課程設有「退場條款」(Escape Clause),學生如不繼續第五年碩士,可只取學士學位畢業,彈性較高。
JS6377 計分方法
計分:Best 5
科目要求及比重:最佳五科必須包括︰英文、數學 可包含 M1/2 或丙類科目於計算內
等級換算:5** = 8.5、5* = 7、5 = 5.5、4 = 4、3 = 3(加分制)。
面試:此課程設面試。
其他考慮因素:面試表現
其他要求:以下一科選修取得Lv.3︰生物、化學、物理、組合科學
Median 是已取錄學生分數的中位數;LQ、UQ 是下、上四分位數。LQ 並非最低錄取線,分數高於 Median 也不代表一定取錄。閱讀 Median/LQ 的完整讀法。
工學學士與人工智能理學碩士聯合課程畢業出路及起薪
- AI及科技公司的機器學習工程或系統開發職位。
- 金融科技企業的AI應用及模型部署崗位。
- 智慧城市及工業AI相關技術職位。
- 工程主修部分可循HKIE路徑取得專業工程師資歷認可,並利於銜接海外博士研究。
| 出路 | 首年月薪 |
|---|---|
| 機器學習工程師 | $28k-40k |
| AI應用/模型部署工程師 | $26k-38k |
| 金融科技AI分析員 | $28k-40k |
| 智慧城市/工業AI工程師 | $25k-35k |
| 軟件工程師 | $22k-30k |
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