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物理學(榮譽)理學士副主修人工智能及數據分析 / 創新及創業JS3030 收生分數

香港理工大學「物理學(榮譽)理學士副主修人工智能及數據分析 / 創新及創業」（JS3030）2026 年取錄分數：中位數（Median）240 分、下四分位數（LQ）233.8 分；計分方法為 Best 5。

歷年收生分數

取錄年份、計分公式及統計種類分開標示；「—」為未公布。
取錄年份／基準	UQ	中位數	平均分	LQ
2026 年取錄分數	—	240	—	233.8
2025 年取錄分數	—	215	—	205
2024 年取錄分數	—	208	—	190
2023 年取錄分數	—	188	—	188

2026 年正式遴選中位數及下四分位數來自理大官方公布。理大另列平均分，與中位數並非同一統計數字。學額及 Band A 申請／取錄數字未同步更新至 2026。【2025 年參考分數備註】理大官方同時公布兩個數字:「平均分」(Average HKDSE Score with Subject Weighting) 216.3,以及「中位數」(Percentile Median) 215 —— 兩者並非同一個統計數字。本頁的收生分數與入圍機會一律採用中位數 215。若你在理大官網見到 216.3,那是平均分,不是中位數。

2026 年資料來源：香港理工大學官方公布 ↗

JS3030 申請熱度：適中

Band A 申請: 178
學額: 23
每學額人數: 7.7
Band A 取錄: 17

2025 年每個學額約有 7.7 名 Band A 申請者。在理大 25 個有數據的課程中，每學額申請人數排第 12。申請熱度只反映報讀人數，不代表入學難度：分數要求高的課程，申請者多數本身成績已高，應同時參考上面的 Median 及 LQ。

數字為 JUPAS 2025 年官方統計；申請熱度按每學額 Band A 申請人數，與全部有數據的 JUPAS 課程比較分級。

物理學(榮譽)理學士副主修人工智能及數據分析 / 創新及創業課程簡介

物理學（榮譽）理學士課程設「人工智能及數據分析（AIDA）」或「創新及創業（IE）」副主修，培養兼具物理與跨學科能力的人才。
副主修約 36 學分，約為物理主修的一半（AIDA 約 62 學分、IE 約 68 學分），讓學生在物理基礎上加裝 AI／數據或創業能力。
屬理學院較新開辦的學位，強調物理與人工智能之間的緊密連繫——物理原理可用於優化 AI 組件及提升訓練成效。

JS3030 計分方法

計分：Best 5

科目要求及比重：x10: 英文、數學、M1/2、經濟、物理、生物、化學、ICT、綜合科學、組合科學(任何)、BAFS x7: 中文 x5: 其他科目

等級換算：5** = 8.5、5* = 7、5 = 5.5、4 = 4、3 = 3（加分制）。

Median 是已取錄學生分數的中位數；LQ、UQ 是下、上四分位數。LQ 並非最低錄取線，分數高於 Median 也不代表一定取錄。閱讀 Median／LQ 的完整讀法。

物理學(榮譽)理學士副主修人工智能及數據分析 / 創新及創業畢業出路及起薪

AIDA副主修畢業生可投身數據分析、機器學習工程及量化研究相關崗位
IE副主修畢業生具創業及產品化視野，可投身科技初創或產品管理
出路涵蓋科研機構、半導體、高科技製造及金融科技公司
亦可繼續攻讀物理、數據科學或工程相關碩士及博士

首年月薪為港幣參考範圍（k＝千元），整理自公開招聘及薪級資料。
出路	首年月薪
數據分析師	$22k-30k
機器學習工程師	$28k-40k
量化研究及金融科技	$35k-55k
科研及半導體工程師	$22k-32k
科技產品經理 (創業方向)	$25k-35k

理大其他課程收生分數

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本頁數字及備註由 DSE Jupas 神器 App 的統一資料產生（資料版本 20261011022843；課程簡介及出路 20261011022843）。本網站並非 JUPAS 或院校官方服務；正式申請以各院校及 JUPAS 最新公布為準。