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數據科學及人工智能(榮譽)理學士組合課程 (人工智能 / 人工智能兼金融科技 / 數據科學及分析)JS3223 收生分數
香港理工大學「數據科學及人工智能(榮譽)理學士組合課程 (人工智能 / 人工智能兼金融科技 / 數據科學及分析)」（JS3223）2026 年取錄分數：中位數（Median）245 分、下四分位數（LQ）235 分；較早參考計法為 Best 5。
歷年收生分數
| 取錄年份／基準 | UQ | 中位數 | 平均分 | LQ |
|---|---|---|---|---|
| 2026 年取錄分數 | — | 245 | — | 235 |
| 2025 年取錄分數 | — | 220 | — | 211 |
理大 2026/27 已調整本課程科目比重(14 科文科及術科由 x5 升至 x7);但官方公布的 2025 收生中位數仍以 2025/26 比重計算,故本頁分數亦沿用 2025/26 比重,令你的分數與中位數維持同一基準。本課程於 2025 年由組合課程 JS3020 拆分而成,理大並無公布本課程 2024 年及之前的收生分數。JS3020 當年的數字屬整個組合課程,不能代表本課程,故不予顯示。理大官方同時公布兩個數字:「平均分」(Average HKDSE Score with Subject Weighting) 220.4,以及「中位數」(Percentile Median) 220 —— 兩者並非同一個統計數字。本頁的收生分數與入圍機會一律採用中位數 220。若你在理大官網見到 220.4,那是平均分,不是中位數。 院校已公布 2026 年正式遴選分數，但本課程 2026 年科目比重改動；目前「你的分數／入圍機會」仍與 2025 年參考分數比較，不能直接與下表 2026 年分數比較。
2026 年資料來源：香港理工大學官方公布 ↗
數據科學及人工智能(榮譽)理學士組合課程 (人工智能 / 人工智能兼金融科技 / 數據科學及分析)課程簡介
- 四年制數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程，提供兩大主修方向：數據科學及分析、金融科技及人工智能。
- 課程結合數據科學、機器學習、數據挖掘、大數據分析及人工智能應用，並涵蓋金融科技領域。
- 屬大類收生，首年後分流主修；數據科學及分析主修學生符合條件者可再修「創新及創業」副修（須另符合選拔及畢業要求）。
JS3223 計分方法（較早參考）
以下列出較早的參考計法；尚未確認可與上方 2026 分數直接比較，請先核對院校最新公式。
計分：Best 5
科目要求及比重：x10: 英文、數學、生物、BAFS、化學、組合科學(任何)、經濟、ICT、M1/2、物理 x7: 中文、綜合科學 x5: 其他科目
等級換算：5** = 8.5、5* = 7、5 = 5.5、4 = 4、3 = 3（加分制）。
Median 是已取錄學生分數的中位數；LQ、UQ 是下、上四分位數。LQ 並非最低錄取線，分數高於 Median 也不代表一定取錄。閱讀 Median／LQ 的完整讀法。
數據科學及人工智能(榮譽)理學士組合課程 (人工智能 / 人工智能兼金融科技 / 數據科學及分析)畢業出路及起薪
- 出路涵蓋數據科學家、數據分析師、機器學習工程師及AI應用開發等職位。
- 金融科技及人工智能主修適合投身銀行、保險及量化投資相關崗位。
- 適合進入科技公司、電商平台、顧問及研究機構等高增長行業。
- 可向人工智能、商業智能或量化金融等方向繼續深造。
| 出路 | 首年月薪 |
|---|---|
| 量化分析師 (Quant) | $25k-40k |
| 數據科學家 | $25k-35k |
| 機器學習工程師 | $25k-35k |
| 投資分析師及金融科技開發 | $25k-40k |
| 商業智能及數據分析師 | $20k-30k |
理大其他課程收生分數
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- JS3290 眼科視光學(榮譽)理學士2026 Median 277.9
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